INTRODUCCION A BASE DE DATOS 1
VÍDEO ENTIDAD RELACIÓN
SEMANA 1
§ Conceptos
Generales Base de Datos:
Algunos
conceptos de bases de datos:
Base de
Datos: es la colección de datos aparentes usados por el sistema de aplicaciones
de una determinada empresa.Base
de Datos: es un conjunto de información relacionada que se encuentra agrupada o
estructurada. Un archivo por sí mismo no constituye una base de datos, sino más
bien la forma en que está organizada la información es la que da origen a la
base de datos.
Base de Datos: colección de datos organizada para dar servicio a muchas aplicaciones al mismo tiempo al combinar los datos de manera que aparezcan estar en una sola ubicación
Base de Datos: colección de datos organizada para dar servicio a muchas aplicaciones al mismo tiempo al combinar los datos de manera que aparezcan estar en una sola ubicación
Requerimientos
de las bases de datos:
El análisis de requerimientos para una base de datos incorpora las
mismas tareas que el análisis de requerimientos del software. Es necesario un contacto estrecho con el cliente; es esencial la identificación de las funciones e interfaces; se requiere la especificación del
flujo, estructura y asociatividad de la información y debe desarrollarse
un documento formal de los requerimientos.
Requerimientos
administrativos: se requiere mucho más para el desarrollo de sistemas de bases de datos que únicamente seleccionan un modelo lógico de base de datos. La bases de datos es una disciplina organizacional, un método, más que una herramienta o una tecnología. Requiere de un cambio conceptual y organizacional.
§ Terminologías:
Campo –
Field
Identifica
solo un elemento dentro de la tabla con características específicas como tipo
de datos, longitud, número de decimales, etc.
Consulta –
Query
Identifica una instrucción propia del motor de base de datos que interactua con los datos almacenados en esta. Generálmente son instrucciones de lectura, aun que muchas veces se utiliza el término Query para cualquier instrucción (escritura, procesamiento o administración).
Identifica una instrucción propia del motor de base de datos que interactua con los datos almacenados en esta. Generálmente son instrucciones de lectura, aun que muchas veces se utiliza el término Query para cualquier instrucción (escritura, procesamiento o administración).
Tabla –
Table
Identifica
un objeto contenedor de información estructurada, esta estructura se repite en
todos los registros en ella.
Vista – View
Identifica
una consulta residente en el servidor que puede ejecutarse con una instrucción
simple como si fuera otra tabla de la base de datos.
Índice –
Index
Formulario: es el elemento en forma de fecha
que permite la gestión de los datos de una forma mascomoda y visiblemente mas
atractiva
JDBC: La conectividad de Bases de Datos Java
§ Modelo
de Datos
Un modelo
de datos es un lenguaje orientado a describir una Base de
Datos. Típicamente un modelo de
datos permite describir:
Las estructuras
de datos de la base: El tipo de
los datos que hay en la base y la forma en que se relacionan.
Las restricciones de integridad: Un conjunto de condiciones que deben cumplir los datos para
reflejar correctamente la realidad deseada.
Operaciones
de manipulación de los datos: típicamente, operaciones de agregado, borrado,
modificación y recuperación de los datos de la base.
Otro enfoque
es pensar que un modelo de datos permite describir los elementos de la
realidad que intervienen en un problema dado y la forma en que se relacionan
esos elementos entre sí.
§ Base
de Datos
Una base
de datos o banco de datos (en ocasiones abreviada con la
sigla BD o con la abreviatura b. d.) es un
conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados
sistemáticamente para su posterior uso. En este sentido, una biblioteca puede
considerarse una base de datos compuesta en su mayoría por documentos y textos
impresos en papel e indexados para su consulta. En la actualidad, y debido al
desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital
(electrónico), que ofrece un amplio rango de soluciones al problema de
almacenar datos.
§ DBMS
Un sistema
de gestión de base de datos ( DBMS ) es un paquete de software
con los programas informáticos que controlan la creación,
el mantenimiento y el uso de una base de datos . Permite a las organizaciones
para desarrollar convenientemente las bases de datos para diferentes
aplicaciones de los administradores
de bases de
datos (DBA) y otros especialistas. Una base de datos es una colección integrada
de registros de datos, archivos, bases de datos y otros objetos . Un DBMS permite diferentes
programas de aplicación de usuario para acceder al mismo tiempo la misma base
de datos. DBMS
puede utilizar una variedad de modelos de bases de datos , tales como el modelo relacional o modelo de objetos , para describir
convenientemente y soporte de aplicaciones. Por lo general soportalenguajes de consulta , que en realidad son
lenguajes de alto nivel de programación, dedicado idiomas base de datos que
simplifica considerablemente la escritura de programas de bases de datos de
aplicación. Idiomas
base de datos también simplificar la organización de bases de datos, así como
recuperar y presentar información de ella. Un DBMS proporciona
facilidades para controlar el acceso a los datos , la aplicación de la integridad de datos , gestión de control de concurrencia , la recuperación de la base de datos después de
los fracasos y su restauración a partir de archivos de copia de seguridad, así
como el mantenimiento de la base de datos de seguridad .
SEMANA 2
§ ARCHIVOS
Los archivos
como colección de datos sirve para la entrada y salida a la computadora y son manejados con programas.
Los archivos
pueden ser contrastados con Arrays y registros; Lo que resulta dinámico y por esto en un registro se deben especificar los campos, él número
de elementos de un arrays (o arreglo), el número de caracteres en una
cadena; por esto se denotan como "Estructuras Estáticas".
En los
archivos no se requiere de un tamaño predeterminado; esto significa que se
pueden hacer archivos de datos más grandes o pequeños, según se necesiten.
Cada archivo es referenciado por su identificador (su nombre.).
§ Sistemas
de Archivos
Los sistemas
de archivos o ficheros (en inglés:filesystem),
estructuran la información guardada en una unidad
de almacenamiento (normalmente
un disco duro de una computadora), que luego será representada ya sea textual o gráficamente
utilizando un gestor
de archivos. La mayoría de
los sistemas
operativos manejan su
propio sistema de archivos.1
Lo habitual
es utilizar dispositivos de almacenamiento de datos que permiten el acceso a
los datos como una cadena de bloques de un mismo tamaño, a veces llamados
sectores, usualmente de 512 bytes de longitud. El software del sistema de archivos es responsable de la
organización de estos sectores en archivos y directorios y mantiene un registro
de qué sectores pertenecen a qué archivos y cuáles no han sido utilizados. En
la práctica, un sistema de archivos también puede ser utilizado para acceder a
datos generados dinámicamente, como los recibidos a través de una conexión
de red (sin la intervención de un dispositivo de
almacenamiento).
§ Tipos
de Archivos
1. -SEGÚN SU FUNCION.
Se define
por:
a.- Archivos
Permanentes:
Son aquellos
cuyos registros sufren pocas o ninguna variación a lo largo del tiempo, se dividen en:
Constantes: Están
formados por registros que contienen campos fijos y campos de baja frecuencia de
variación en el tiempo.
De
Situación: Son los que en cada momento contienen información actualizada.
Históricos: Contienen
información acumulada a lo largo del tiempo de archivos que han sufridos procesos de actualización o bien acumulan datos de variación
periódica en el tiempo.
b.- Archivos
de Movimiento
Son aquellos
que se utilizan conjuntamente con los maestros (constantes), y contienen
algún campo común en sus registros con aquellos, para el
procesamiento de las modificaciones experimentados por los mismos.
c.- Archivo
de Maniobra o Transitorio
Son los
archivos creados auxiliares creados durante la ejecución del programa y
borrados habitualmente al terminar el mismo.
Archivo de
Entrada: Una colección de datos localizados en un dispositivo de entrada.
Archivo de
Salida: Una colección de información visualizada por la computadora.
Constantes:
están formados por registros que contienen campos fijos y campos de baja
frecuencia de variación en el tiempo.
De
Situación: son los que en cada momento contienen información actualizada.
Históricos:
Contienen información acumulada a lo largo del tiempo de archivos que han
sufrido procesos de actualización, o bien acumulan datos de variación periódica
en el tiempo.
Archivos
de Movimiento o Transacciones: Son aquellos que se utilizan
conjuntamente con los maestros (constantes), y contienen algún campo común en
sus registros con aquellos, para el procesamiento de las modificaciones
experimentados por los mismos.
Archivos de
Maniobra o Transitorios: Son los archivos auxiliares creados durante la
ejecución del programa y borrados habitualmente al terminar el mismo.
Archivo de
Programa, un programa codificado en un lenguaje especifico y localizado o almacenado en un dispositivo
de almacenamiento.
Archivo de
Texto, una colección de caracteres almacenados como una unidad en un
dispositivo de almacenamiento.
SEMANA 3
§ TIPOS
DE ESTRUCTURAS
1.Según la
variabilidad de los datos almacenados.
Bases de
datos estáticas
Son bases de
datos de sólo lectura, utilizadas primordialmente para almacenar datos
históricos que posteriormente se pueden utilizar para estudiar el
comportamiento de un conjunto de datos a través del tiempo, realizar proyecciones y tomar decisiones.
Bases de
datos dinámicas
Éstas son
bases de datos donde la información almacenada se modifica con el tiempo,
permitiendo operaciones como actualización, borrado y adición de datos, además
de las operaciones fundamentales de consulta. Un ejemplo de esto puede ser la
base de datos utilizada en un sistema de información de un supermercado, una
farmacia, un videoclub o una empresa.
2.Segunsu
fuente.de datos
Un registro
típico de una base de datos bibliográfica contiene información sobre el autor,
fecha de publicación, editorial, título, edición, de una determinada
publicación, etc. Puede contener un resumen o extracto de la publicación
original, pero nunca el texto completo, porque si no, estaríamos en presencia
de una base de datos a texto completo (o de fuentes primarias —ver más abajo).
Como su nombre lo indica, el contenido son cifras o números. Por ejemplo, una
colección de resultados de análisis de laboratorio, entre otras.
Bases de
datos de texto completo
Almacenan
las fuentes primarias, como por ejemplo, todo el contenido de todas las
ediciones de una colección de revistas científicas.
Directorios
Un ejemplo
son las guías
telefónicas en formato
electrónico.
Bases de
datos o "bibliotecas" de información química o biológica
Son bases de
datos que almacenan diferentes tipos de información proveniente de la química, las ciencias
de la vida o médicas. Se pueden considerar en varios subtipos:
Las que
almacenan secuencias de nucleótidos o proteínas.
Las bases de
datos de rutas metabólicas.
Bases de
datos de estructura, comprende los registros de datos experimentales sobre
estructuras 3D de biomoléculas-
Bases de
datos clínicas.
Bases de
datos bibliográficas (biológicas, químicas, médicas y de otros campos)
SEMANA 4
MODELO
E/R (ENTIDAD / RELACION) I
Un diagrama
o modelo entidad-relación (a veces denominado por sus siglas, E-R "Entityrelationship",
o, "DER" Diagrama de Entidad Relación) es una herramienta para
el modelado de datos de
un sistema de información. Estos modelos expresan entidades relevantes para un sistema
de información así como sus interrelaciones y propiedades.
§ Modelo
Conceptual
Esquema conceptual:
Descripción de alto nivel del contenido de Información de la base de datos,
independiente del SGBD que se vaya a utilizar.
Modelo conceptual: Lenguaje
que se utiliza para describir esquemas conceptuales.
Propósito:Obtener un esquema
completo que lo exprese todo
§ Aplicación
del alumno
SEMANA 5
Modelo E/R (ENTIDAD / RELACION)II
§Modelo lógico
Se usan para describir datos en los niveles conceptual y de
visión, es decir, con este modelo representamos los datos de tal forma como
nosotros los captamos en el mundo real, tienen una capacidad de estructuración
bastante flexible y permiten especificar restricciones de datos explícitamente.
Existen diferentes modelos de este tipo, pero el más utilizado por su sencillez
y eficiencia es el modelo Entidad-Relación.
* Modelo Entidad-Relación.
Denominado por sus siglas como: E-R; Este modelo representa a la realidad a través de entidades, que son objetos que existen y que se distinguen de otros por sus características, por ejemplo: un alumno se distingue de otro por sus características particulares como lo es el nombre, o el numero de control asignado al entrar a una institución educativa, así mismo, un empleado, una materia, etc. Las entidades pueden ser de dos tipos:
Denominado por sus siglas como: E-R; Este modelo representa a la realidad a través de entidades, que son objetos que existen y que se distinguen de otros por sus características, por ejemplo: un alumno se distingue de otro por sus características particulares como lo es el nombre, o el numero de control asignado al entrar a una institución educativa, así mismo, un empleado, una materia, etc. Las entidades pueden ser de dos tipos:
Tangibles :Son todos aquellos objetos físicos que podemos ver,
tocar o sentir.
Intangibles:Todos aquellos eventos u objetos conceptuales que no
podemos ver, aun sabiendo que existen, por ejemplo:
la entidad materia, sabemos que existe, sin embargo, no la
podemos visualizar o tocar.
Las características de las entidades en base de datos se llaman atributos, por ejemplo el nombre, dirección teléfono, grado, grupo, etc. son
atributos de la entidad alumno; Clave, número de seguro social, departamento,
etc., son atributos de la entidad empleado. A su vez una entidad se puede
asociar o relacionar con más entidades a través de relaciones.
Pero para entender mejor esto, veamos un ejemplo:
Consideremos una empresa que requiere controlar a los vendedores y
las ventas que ellos realizan; de este problema determinamos que los objetos o
entidades principales a estudiar son el empleado (vendedor) y el artículo (que
es el producto en venta), y las características que los identifican son:
Empleado:
Artículo:
Nombre
Descripción
Puesto Costo
Salario Clave
R.F.C.
Puesto Costo
Salario Clave
R.F.C.
La relación entre ambas entidades la podemos establecer como Venta.
Bueno, ahora nos falta describir como se representa un modelo E-R
gráficamente, la representación es muy sencilla, se emplean símbolos, los
cuales son:
Simbolo Representa
Así nuestro ejemplo anterior quedaría representado de la siguiente
forma:
Existen más aspectos a considerar con respecto a los modelos
entidad relación, estos serán considerados en el tema Modelo Entidad
Relación.
SEMANA 6
Modelo E/R (ENTIDAD / RELACION)
III
§Modelo físico
Se usan para describir a los datos en el nivel más bajo, aunque
existen muy pocos modelos de este tipo, básicamente capturan
aspectos de la implementación de los sistemas de base de datos. Existen dos
clasificaciones de este tipo que son:
Modelo unificador Memoria de elementos.
Base de
Datos I Ing. Pablo Cesar Ttito C. Infoidat@gmail.com
SEMANA 7
§TEORÍA DE RELACIONES I
§Cardinalidada
1.- Uno a Uno: Una entidad de A se
relaciona únicamente con una entidad en B y viceversa.
2.-Uno a varios: Una entidad en A se
relaciona con cero o muchas entidades en B. Pero una entidad en B se relaciona
con una única entidad en A.
(Esta es de
chocolate)Varios a Uno: Una entidad en A se
relaciona exclusivamente con una entidad en B. Pero una entidad en B se puede
relacionar con 0 o muchas entidades en A.(esta es la misma que la 2 pero al
revés )
3.-Varios a Varios: Una entidad en A se
puede relacionar con 0 o muchas entidades en B y viceversa.
§Tipos de
relaciones
Se pueden
distinguir tres tipos de relaciones:
1. Relación Uno
a Uno: Cuando un registro de
una tabla sólo puede estar relacionado con un único registro de la otra tabla y
viceversa.
Por ejemplo:
tenemos dos tablas una con los datos de diferentes poblaciones y otra con una
lista de Alcaldes, una población sólo puede tener un alcalde, y un alcalde lo
será únicamente de una población.
2. Relación Uno
a Varios: Cuando un registro de
una tabla (tabla secundaria) sólo puede
estar relacionado con un único registro de la otra tabla (tabla principal) y un registro
de la otra tabla(tabla
principal) puede tener
más de un registro relacionado en la primera tabla (tabla secundaria).
Por ejemplo:
tenemos dos tablas una con los datos de diferentes poblaciones y otra con los
habitantes, una población puede tener más de un habitante, pero un habitante
pertenecerá (estará empadronado) en una única población.
3. Relación
Varios a Varios: Cuando un registro de
una tabla puede estar relacionado con más de un registro de la otra tabla y
viceversa.
Por ejemplo:
tenemos dos tablas una con los datos de clientes y otra con los artículos que
se venden en la empresa, una cliente podrá realizar un pedido con varios
artículos, y un artículo podrá ser vendido a más de un cliente.
Las relaciones
varios a varios se suelen representar definiendo una tabla intermedia entre las
dos tablas. Siguiendo el ejemplo anterior sería definir una tabla lineas de
pedido relacionada con clientes y con artículos.
§Aplicación del alumno
SEMANA 8
TEORÍA DE RELACIONES II
§Recursivas
Definición.
Hablamos de recursividad, tanto en el ámbito informático como en el ámbito matemático, cuando definimos algo (un tipo de objetos, una propiedad o una operación) en función de sí mismo. La recursividad en programación es una herramienta sencilla, muy útil y potente.
Hablamos de recursividad, tanto en el ámbito informático como en el ámbito matemático, cuando definimos algo (un tipo de objetos, una propiedad o una operación) en función de sí mismo. La recursividad en programación es una herramienta sencilla, muy útil y potente.
Tipos.
Podemos distinguir dos tipos de recursividad:
Directa: Cuando un subprograma se llama a si mismo una o mas veces directamente.
Indirecta: Cuando se definen una serie de subprogramas usándose unos a otros.
Podemos distinguir dos tipos de recursividad:
Directa: Cuando un subprograma se llama a si mismo una o mas veces directamente.
Indirecta: Cuando se definen una serie de subprogramas usándose unos a otros.
Características.
Un algoritmo recursivo consta de una parte recursiva, otra iterativa o no recursiva y una condición de terminación. La parte recursiva y la condición de terminación siempre existen. En cambio la parte no recursiva puede coincidir con la condición de terminación.
Algo muy importante a tener en cuenta cuando usemos la recursividad es que es necesario asegurarnos que llega un momento en que no hacemos más llamadas recursivas. Si no se cumple esta condición el programa no parará nunca.
Un algoritmo recursivo consta de una parte recursiva, otra iterativa o no recursiva y una condición de terminación. La parte recursiva y la condición de terminación siempre existen. En cambio la parte no recursiva puede coincidir con la condición de terminación.
Algo muy importante a tener en cuenta cuando usemos la recursividad es que es necesario asegurarnos que llega un momento en que no hacemos más llamadas recursivas. Si no se cumple esta condición el programa no parará nunca.
Ventajas e
inconvenientes.
La principal ventaja es la simplicidad de comprensión y su gran potencia, favoreciendo la resolución de problemas de manera natural, sencilla y elegante; y facilidad para comprobar y convencerse de que la solución del problema es correcta.
El principal inconveniente es la ineficiencia tanto en tiempo como en memoria, dado que para permitir su uso es necesario transformar el programa recursivo en otro iterativo, que utiliza bucles y pilas para almacenar las variables.
La principal ventaja es la simplicidad de comprensión y su gran potencia, favoreciendo la resolución de problemas de manera natural, sencilla y elegante; y facilidad para comprobar y convencerse de que la solución del problema es correcta.
El principal inconveniente es la ineficiencia tanto en tiempo como en memoria, dado que para permitir su uso es necesario transformar el programa recursivo en otro iterativo, que utiliza bucles y pilas para almacenar las variables.
Estructura
Representación
Una tabla es una estructura homogénea en la que todos los elementos que la componen son del mismo tipo.Son estáticas, no crecen ni decrecen en tiempo de ejecución y tienen un límite preestablecido antes de la compilación.
Para acceder a los elementos de una tabla se utilizan los "índices" y estos pueden ser de cualquier tipo escalar de PASCAL (enumerados, INTEGER, CHAR, subrango, BOOLEAN).Por ello las tablas son estructuras de acceso directo o acceso por índice.
Una tabla es una estructura homogénea en la que todos los elementos que la componen son del mismo tipo.Son estáticas, no crecen ni decrecen en tiempo de ejecución y tienen un límite preestablecido antes de la compilación.
Para acceder a los elementos de una tabla se utilizan los "índices" y estos pueden ser de cualquier tipo escalar de PASCAL (enumerados, INTEGER, CHAR, subrango, BOOLEAN).Por ello las tablas son estructuras de acceso directo o acceso por índice.
Ventajas:
eficientes y rápidos.
Inconvenientes: Para cada elemento de la lista se debe reserVAR un espacio para punteros lo que significa un desaprovechamiento de memoria en el "manejo de list
Inconvenientes: Para cada elemento de la lista se debe reserVAR un espacio para punteros lo que significa un desaprovechamiento de memoria en el "manejo de list
§Entidades asociativas
En este subapartado veremos
un mecanismo que nos permite considerar una interrelación entre entidades como
si fuese una entidad.
La entidad que resulta de considerar una interrelación entre entidades
como si fuese una entidad es una entidad asociativa, y tendrá el mismo nombre
que la interrelación sobre la que se define.La utilidad de una entidad asociativa consiste en que se puede interrelacionar con otras entidades y, de forma indirecta, nos permite tener interrelaciones en las que intervienen interrelaciones. Una entidad asociativa se denota recuadrando el rombo de la interrelación de la que proviene.
Ejemplo de entidad asociativa
Recorrido es una interrelación de conectividad M:N que registra las
ciudades por donde han pasado los diferentes viajes organizados por una empresa
de reparto de paquetes. Consideramos recorrido una entidad asociativa con el
fin de interrelacionarla con la entidad cliente; de este modo nos
será posible reflejar por orden de qué clientes se han hecho repartos en una
ciudad del recorrido de un viaje, así como el número de paquetes cargados y
descargados siguiendo sus indicaciones.
El mecanismo de las
entidades asociativas subsume el de las entidades débiles
y resulta todavía más
potente. Es decir, siempre que utilicemos una entidad débil podremos
sustituirla por una entidad asociativa, pero no al revés.
Ejemplo de sustitución de una entidad débil por
una asociativa
A continuación se muestra la entidad débil despacho, que tiene la
interrelación asignación con la entidadempleado.
Podríamos modelizar este
caso haciendo que despacho fuese una entidad asociativa si consideramos una
nueva entidad número-despacho que contiene simplemente números de despachos.
Entonces, la entidad asociativa despacho se obtiene de la interrelación entre edificio y número-despacho.
Aunque las entidades débiles
se puedan sustituir por el mecanismo de las entidades asociativas, es adecuado
mantenerlas en el modelo ER porque resultan menos complejas y son suficientes
para modelizar muchas de las situaciones que se producen en el mundo real.
§Dependencia
funcionales
Dependencia funcional
B es
funcionalmente dependiente de A.
Una dependencia funcional es una conexión entre uno o más atributos. Por ejemplo si se
conoce el valor de FechaDeNacimiento podemos conocer el valor de Edad.
Las dependencias funcionales
del sistema se escriben utilizando una flecha, de la siguiente manera:
FechaDeNacimiento 
Edad
Edad
Aquí a FechaDeNacimiento se le conoce como un determinante. Se
puede leer de dos formasFechaDeNacimiento determina a Edad o Edad es funcionalmente dependiente de FechaDeNacimiento. De la
normalización (lógica) a la implementación (física o real) puede ser sugerible
tener éstas dependencias funcionales para lograr la eficiencia en las tablas.
Propiedades de la Dependencia funcional
Existen 3 axiomas de
Armstrong:
Dependencia funcional Reflexiva
Si "x" está
incluido en "x" entonces x x A partir de cualquier atributo o conjunto de atributos
siempre puede deducirse él mismo. Si la dirección o el nombre de una persona
están incluidos en el DNI, entonces con el DNI podemos determinar la dirección
o su nombre.
x A partir de cualquier atributo o conjunto de atributos
siempre puede deducirse él mismo. Si la dirección o el nombre de una persona
están incluidos en el DNI, entonces con el DNI podemos determinar la dirección
o su nombre.Dependencia funcional Aumentativa
entonces 
DNI nombre
nombre
DNI,dirección nombre,dirección
nombre,dirección
Si con el DNI se determina
el nombre de una persona, entonces con el DNI más la dirección también se
determina el nombre y su dirección.
Dependencia funcional transitiva
Sean X, Y, Z tres atributos (o grupos de atributos)
de la misma entidad. Si Y depende funcionalmente de X y Z de Y,
pero X no depende funcionalmente de Y, se dice entonces queZ depende transitivamente de X. Simbólicamente sería:
X Y Z entonces X Z
Y Z entonces X Z
FechaDeNacimiento Edad
Edad
Edad Conducir
Conducir
FechaDeNacimiento Edad Conducir
Edad Conducir
Entonces tenemos que FechaDeNacimiento determina a Edad y la Edad determina a Conducir, indirectamente
podemos saber a través de FechaDeNacimiento a Conducir (En muchos países, una persona
necesita ser mayor de cierta edad para poder conducir un automóvil, por eso se
utiliza este ejemplo).
ATRIBUTOS Y DOMINIOS
§Definiciones
Atributo: atributo
representa una propiedad de interés de una entidad.
Los atributos se describen en la estructura de la base de datos empleando un modelo de datos.
Por ejemplo, se podría tener una entidad llamada "Alumno". Esta entidad puede estar constituida por uno o más atributos, que son propiedades de la entidad "Alumno" que interesan para almacenarse en la base de datos. Por ejemplo, la entidad "Alumno" podría tener los atributos: nombre, apellido, año de nacimiento, etc.
La elección de los atributos de una entidad depende del uso que se le dará a la base de datos. El alumno puede tener una "religión", pero si no interesa al fin de la base de datos, no es necesario almacenarla en un atributo.
Los atributos se describen en la estructura de la base de datos empleando un modelo de datos.
Por ejemplo, se podría tener una entidad llamada "Alumno". Esta entidad puede estar constituida por uno o más atributos, que son propiedades de la entidad "Alumno" que interesan para almacenarse en la base de datos. Por ejemplo, la entidad "Alumno" podría tener los atributos: nombre, apellido, año de nacimiento, etc.
La elección de los atributos de una entidad depende del uso que se le dará a la base de datos. El alumno puede tener una "religión", pero si no interesa al fin de la base de datos, no es necesario almacenarla en un atributo.
Dominio: Un dominio describe un conjunto de posibles valores para cierto atributo. Como un dominio restringe los valores del atributo, puede ser considerado como una restricción. Matemáticamente, atribuir un dominio a un atributo significa "todos los valores de este atributo deben de ser elementos del conjunto especificado".
Distintos tipos de dominios
son: enteros, cadenas de texto, fecha,no procedurales etc
§Características
Atributos
-Todos los Atributos de la Entidad, se colocan de acuerdo a la entidad.
-Todos los Atributos de la Entidad, Pertenecen a las diferentes funcionalidades que tiene la entidad.
Dominio
-Todo Dominio, va de acuerdo al atributo o campo.
-Todo Dominio, deve cumplir con los requerimientos del sistema.
